百度无人车考驾照，厉害了Wrod哥

此前，有网友在微博爆料称在某驾校看见疑似百度无人车在练习驾照考试.。

爆料视频的姿势是这样的~

没人！没人！天啦噜~

从视频中可以看出，百度无人车在驾校练习了限宽门、曲线行驶以及行人测试三个项目。

妥妥的第一家吃螃蟹的公司~这不但是无人车产品突破极限的重要举措，也是无人驾驶行业的一个具有划时代意义的里程碑。

百度公司董事长、首席执行官李彦宏在两个月前的百度联盟峰会上就有预见：“百度无人驾驶汽车本质上是一台带轮子的电脑，可以像人一样识别障碍物、交通灯。虽然技术还达不到在路况非常复杂的情况下进行各种动作，但我们相信三五年之内，无人驾驶一定可以成为现实。”

在泛人工智能上的投入，百度在三到五年前便已开始。李彦宏称当时并不知道今天会有无人车的应用，但在趋势初显后，百度便大规模地进行投入。如今，百度无人驾驶车已经拥有了一个叫“百度汽车大脑”的核心，其安全、节省社会资源、解放驾驶员双手3个方面和高精度地图、感知、定位、智能决策与控制4个模块共同组成了自动驾驶的整体解决方案。

不仅如此，日前，百度还和福特宣布共同投资激光雷达公司Velodyne LiDAR，双方将围绕自动驾驶领域展开全方位合作。LiDAR使用的技术之所以非常昂贵，在于目前市场上的需求还很小，车厂方面购买的数量较少，如果现在有几百万台的LiDAR订单的话，可以给出更优惠的价格，这为无人车量产又扫清了一个成本障碍。

百度无人车如何练习驾照考试？

安全，始终都是无人驾驶绕不开的最重要的一个点。

近期特斯拉是在美国佛罗里达州高速公路上发生车祸导致驾驶员死亡的新闻引起轰动。自动驾驶的安全问题更是影响到了国内车主，一个名为 @Qunar_大羅纳尔多 的微博用户爆料称自己所驾驶的全新特斯拉Model S轿车在自动驾驶模式下竟然无视路边停靠的一辆故障车加速超车，最终导致车左前方剐蹭，所幸无人员伤亡。

谷歌这边虽然没有严重的交通事故，但也不是风平浪静。7月份，谷歌无人驾驶汽车也发生了一起事故，其试驾的无人驾驶汽车在减速到时速11公里时被一辆汽车追尾，致使汽车部分受伤， 不过没有人员受伤。

这也是百度无人车这一次选择在驾校练习“考试”的重要原因。

一个司机，在真正上路开车之前，第一关就是要通过驾校的考试，否则无论如何都不可能上路。我们先来看一看百度无人车是如何练习限宽门、曲线行驶和行人测试这三个项目的。

首选是限宽门。这是驾驶员考试科目二场地驾驶包括场地九项中的其中一项。其训练目的是培养机动车驾驶人在一定车速下对车身位置的正确判断能力。在驾校里，通常要求车速不低于20公里/小时，从三门之间穿越，不得碰擦门悬杆。这一项的难度在于车进入限宽门之后，离合、刹车都不能踩。我们可以从现场视频中看到百度无人车做得非常完美。

曲线行驶的场地，通常是一个S型字母，要求车辆从S型车道的一端进入后，不压线从另一端开出。这是三项练习中难度最高的一项，需要考验驾驶员的平衡性和位置感。对于无人车而言，则是考验传感器的稳定性和敏感度。根据现场视频，百度无人车的水准超过一般的新手司机。

最后，在最最重要的安全项目——行人测试里，也就是当一个活人出现时，无人车是否可以做到及时止刹。我们在视频中也看到当百度无人车行驶到一个模特人面前时，做出了敏锐的感应并迅速刹了车。

百度无人车的发言权

抛开过去十几年在搜索领域积累的技术经验不谈，百度在移动互联网时代所积累的例如高精度地图、定位、感知、大数据分析等等技术优势依旧是国际领先的。

前文我们提到了百度无人驾驶车已经拥有了一个叫“百度汽车大脑”的核心。其自动驾驶的整体解决方案中包含了安全、节省社会资源、解放驾驶员双手3个方面和高精度地图、感知、定位、智能决策与控制4个模块。

这其中解决了未来汽车的三个方向：安全、节省社会资源、解放驾驶员双手。

通过数据分析，当一个驾驶员遇到突发情况时，驾驶员从眼睛感知异常状况到手脚做出行动需要约0.6秒的时间，加上汽车传统液压制动约0.6秒的响应时间（即脚踩下制动踏板到制动系统开始起作用的时间段），总共需要约1.2秒的反应时间。

人类的反应比计算机慢，在这段时间里，足以发生一起事故。而自动驾驶汽车安装有多种中远距雷达、摄像头等传感器，能实现200米以上的超视距扫描观测。人类会存在的疲劳、酒驾、醉驾、情绪等问题，而计算机系统却不存在这样的问题，高可靠的自动驾驶比驾驶员驾车更为安全。

另外，无人车还能提高汽车利用率和更高的交通效率。李彦宏更是将无人车视为一种轮式移动智能机器人，形象地比喻为是装有四个车轮的智能计算机，能够像专业司机一样安全自主地驾驭车辆。

在技术上，百度汽车大脑包含了4大模块，高精度地图、感知、定位、智能决策与控制。底层为高精度地图、中间层为感知/定位，最高层为智能决策与控制。

目前汽车大脑已经可为汽车提供高精度地图、高精定位、智能感知、智能控制的自动驾驶整体解决方案。

BAT之中，百度是最早开启该领域的布局的。在2015年12月初完成了北京开放高速路的自动驾驶路测，最高时速达100公里，首次实现城市、环路及高速道路混合路况下全自动驾驶。

比起欧美国家在该领域的大跨步前行，中国可谓谨慎中前行。

国家对“智能网联汽车”的总体规划始于2014年10月。2016年7月，有媒体援引工信部官员的表态称，“智能网联汽车发展技术路线图”研究已基本完成，准备于8月对外发布。该路线图描绘出智能网联汽车发展所需的关键核心技术及发展路径。该消息被业界解读为国家“无人驾驶”标准顶层设计即将完成的信号。

根据百度2016财年第二季度的财报显示，百度第二季度总营收为人民币182.64亿元，同比增长10.2%。BAT三家中，百度也是在前沿技术领域投入最重的，与阿里、腾讯不同，百度对技术更为重视，因此在人工智能技术领域也领先于阿里和腾讯。此次无人驾驶汽车练习完成驾校考试的项目就是最好的证明。

看来，在全球最前沿的无人驾驶汽车产业链中，中国企业第一次获得了足够的发言权。